توسعه پایدار منظر در مناطق بیابانی با کاربست نقشه کاربری اراضی و طبقه بندی شبکه عصبی رقابتی؛ موردپژوهی: دشت ورامین

Sustainable landscape development in desert areas with the use of land use maps and competitive neural network classification; Case Study: Varamin Plain

نویسندگان :

دکتر نینا الماسی فر¹، دکتر محمدرضا پورجعفر²،

نویسندگان لاتین :

Nina Almasifar¹، Mohamadreza Pourjafar²،
دکترای معماری، دانشکده هنر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران(مسئول)¹، استاد گروه شهرسازی، دانشکده هنر، دانشگاه تربيت مدرس، تهران، ایران²
تعداد صفحات : 17
چکیده :

در مقابل رشد جمعیت و پیشرفت تکنولوژی و در پی آن تخريب زيستگاه هاي طبيعي و گسترش شهرها، نياز به حفظ فضاهاي سبز و کنترل تخریب آن ها به منظور ايجاد تعادل اكولوژيك اهميت روزافرون می یابد؛ به ویژه در مناطق گرم و خشک که گیاه به عنوان عاملی در جهت تعدیل حرارت و افزایش رطوبت نقشی حیاتی ایفا می کند. بدون توجه به ساختار بستر و توان اکولوژیکی محیط، طراحی محیط به سمت ناپایداری مطلق قدم بر می دارد؛ بالاخص به دلیل کوتاهی در کنترل صحیح شهرسازی با تخریب پوشش های گیاهی در مناطق بیابانی، فرسایش خاک به سرعت رشد کرده و به مرور محیط زیست را به شوره زاری غیر قابل زیست تبدیل می نماید. روش تحقیق در حوزه ادبیات نظری و پیشینه به صورت توصیفی- تحلیلی و نمونه موردی و در حوزه مطالعات میدانی روش پیمایشی با ابزار گردآوری داده از طریق مطالعات کتابخانه ای و روش مشاهدات میدانی می باشد. روش تحلیل داده ها به صورت کمی در سطح آمار توصیفی- تطبیقی و استنباطی در تصاویر ماهواره ای می باشد. به عنوان مطالعه موردی، نقشه کاربری اراضی با طبقه بندی شبکه عصبی رقابتی در منطقه بیابانی ورامین در سال 2001 از طریق تصاویر ماهواره ای لندست 7 (باندهای اصلی انعکاسی سنجنده ETM+) انتخاب گردیده است. در نقشه به دست آمده، پوشش گیاهی مختلف، جنس خاک، منابع آب (رودخانه ها) و مناطق شهری قابل تفکیک می باشند. نتایج پژوهش حاضر، نیاز به یک برنامه ریزی صحیح جهت کنترل توسعه و بهره گیری از پتانسیل ها و محدویت ها را آشکار می سازد که از طریق اعمال اصول توسعه مناظر پایدار در مناطق بیابانی هماهنگ با منطقه ورامین می توان به این مهم دست یافت.

چکیده انگلیسی :

Against the growth of the population and the advancement of technology and the subsequent destruction of natural habitats and the expansion of cities, the need to preserve green spaces and control their destruction in order to create an ecological balance becomes more and more important; Especially in hot and dry areas where the plant plays a vital role as a factor in regulating heat and increasing humidity. Regardless of the structure of the substrate and the ecological power of the environment, the design of the environment takes a step towards absolute instability; especially due to lack of correct control of urban development with the destruction of vegetation in desert areas, soil erosion grows rapidly and eventually turns the environment into an unlivable salt marsh. The research method in the field of theoretical and background literature is descriptive-analytical and case study, and in the field of field studies, it is a survey method with data collection tools through library studies and field observations. The method of data analysis is quantitative at the level of descriptive-comparative and inferential statistics in satellite images. As a case study, land use map with competitive neural network classification in Varamin desert region in 2001 through Landsat 7 satellite images (the main reflective bands of ETM+ sensor) has been selected. In the obtained map, different vegetation, soil types, water sources (rivers) and urban areas can be distinguished. The results of the present research reveal the need for a correct planning to control the development and take advantage of the potentials and limitations, which can be achieved through applying the principles of sustainable landscape development in the desert areas in harmony with the Varamin region. This was achieved.

موضوع : معماری
کلمات کلیدی : نقشه کاربری اراضی، منظر پایدار، شبکه عصبی رقابتی، مناطق بیابانی
کلمات کلیدی انگلیسی: land use map, sustainable landscape, competitive neural network, desert areas
مراجع :

---

تعداد بازدید از مقاله : 952
تعداد دانلود فایل : 86